Vyber si prácu
v UNIQA GSC

DOTAZNÍK

Miesto práce

Nitra Region, Slovakia

Pracovný pomer

full-time

Termín nástupu

dohodou

Náplň práce, právomoci a zodpovednosti

Purpose of this function:
• Implementing Enterprise-scale Data Integration and Ingestion Solutions using Big Data Technologies
• Contributing to an agile Team, which is committed to the fast delivery of high-quality results using the tool stack for ETL, Data Integration and Big Data, together with international colleagues
• Supporting the Lifecycle of the existing Data Integration applications
• Transforming the existing tools / frameworks to a holistic “Data-as-a-Service” platform
Main Tasks
• Implementation of UNIQA’s Data Solutions
• Develops, maintains and tests UNIQA Data Ingestion solutions “bottom-up” from source (e.g. legacy / mainframe / near real time) to target (files / interfaces / Data marts)
• Implements Change Data Capture pipelines enabling UNIQA using real time data feeds (e.g. Kafka)
• Improves DevOps routines and procedures
• Builds data processing systems and ETL pipelines in the Hadoop Ecosystem (Spark, Hive, HBase, Impala, Nifi)
• Contributes to Data Governance in terms of enabling Data Lineage, Data Cataloging and Data Modeling
• Works in a highly motivated interdisciplinary team with different Business stakeholders, Architects, Data Engineers, System Engineers and Data Scientists from both Business and IT

Mzdové podmienky (brutto)

13. plat, možný 14.plat, viac info v inzeráte

Zamestnanecké výhody, benefity

• Flexibilný pracovný čas
• Uvítací balíček pre nového zamestnanca
• Interné jazykové kurzy nemeckého a anglického jazyka plne hradené
zamestnávateľom, vrátane získania jazykového certifikátu
• Darčekové poukážky
• Elektronická stravovacia karta (stravná jednotka vo výške 6 EUR)
• Garantovaný 13. plat
• 14. plat vyplácaný na základe pracovných výsledkov zamestnanca a ekonomických
výsledkov spoločnosti
• Príspevok na III. pilier dôchodkového sporenia
• Podpora odborného vzdelávania
• Celoročné úrazové zdravotné poistenie
• Pravidelne organizované podujatia pre zamestnancov ako napr. vianočný večierok,
letná slávnosť, športový deň, výlety
• Rôzne športové aktivity
• Akcie pre deti zamestnancov – Deň detí, Mikuláš, letné denné tábory a mnoho ďalších
benefitov

Informácie o výberovom konaní

Vaše osobné údaje sú spracované v súlade s Podmienkami ochrany osobných údajov UNIQA Group Service Center Slovakia, spol. s r.o., ktoré sa nachádzajú na našej webstránke.
Link: https://www.uniqa-gsc.sk/podmienky-ochrany-osobnych-udajov

Požiadavky na zamestnanca

Vzdelanie

  • University education (Bachelor's degree)
  • University education (Master's degree)

Language skills

English - Upper intermediate (B2)

Other skills and prerequisites

• 3 years+ Java Development in Enterprise-grade environments as a must
• High proficiency with Big Data Hadoop/Spark/Hive/HBase/Impala/Kudu ecosystems like Cloudera / Hortonworks as a must
• High proficiency in cutting-edge Data Integration & ETL (e.g. Nifi, AirFlow, Talend), as well as Data Replication and Messaging Broker (e.g. Kafka) tools as a must
• Experience with CICD (Jenkins, Hudson), IaC and DevOps toolstacks (Ansible, Terraform, Kubernetes)
• Experience with setting up applications using Cloud Infrastructure Providers
• FinTech / Insurance Know-how as a plus
• Knowledge in different programming or scripting languages like SQL (ANSI and Dialects), Python, R, Perl, Ruby as a plus
• Excellent oral and written communication skills, in German and English (German as a plus)
• Excellent team player, able to work in a problem-solving agile environment
• Knowledge in tools for Data Governance and Data Cataloging (e.g Apache Atlas / Cloudera Navigator) preferred

Driving licence

B

 

 

Reagovať na pracovnú ponuku

UNIQA Group Service Center Slovakia, spol. s r.o.

Adresa

Insurance, except compulsory social security
Palárikova 3, 949 01 Palárikova 3

Ičo

34 145 311
zapísaná v OR OS Nitra, odd Sro, vložka č. 2468/N

Reagovať na pracovnú ponuku

Senior Data Engineer / Java Developer “Data Integration and Big Data”